今(104)年8月6-14日，由智庫驅動、國家發展委員會及開拓文教基金會聯合主辦為期4天【公共政策與治理 – 資料思考工作坊】，在班主任 行政院副院長張善政引領之下，參訓學員為跨20個中央部會30多名菁英種子，各組初探以房價、農業、消防、選舉、交通等為研提方向，領域專家學習遇多樣化資料取捨時，運用不只是以IT背景者所會的專業知識，更善用資料多樣性做活化發揮，期以未來擬定策略發展貫通脈絡之一致性，或是改善便民服務措施更親民。各組專案成果初探表現具風範，不僅實踐跨部會密集溝通交流，更促進創意發想層級找問題大不同，藉由資料混搭應用完成的雛型，經初步發現了些重要的因果洞見，這些蛛絲馬跡的線索仍值得後續釐清與追蹤。
班主任 行政院副院長張善政與學員們於結訓交流分享心得及經驗，首先，各部會仍需加速完成資料盤點綜整情形，藉由透析不同類別的有用資料來源，各部會相關單位才得以互相支援利匯報，以提供混搭應用的實踐基礎。再者，目前遇到眾多資料，經檢視欄位屬性應與其他單位所擁有資料具高度相關，卻遇到疏漏缺疑之憾的瓶頸，應查明是否排除無法取得的原因，如能跨部會直接取得綜理，以利整合到位，得節省大量的人力與時間成本避免重工。最後，從過去缺乏資料可用至今資料氾濫成災，面對大數據多亂雜疑的當下，現今處於撈取、清理、彙整、分析、建模的不斷循環過程，需要歷經反覆幾次的檢視再檢視，稍能解決當下的難題合理性，但驗證到源頭的真實樣貌，如欲做為提早發現的警示功能防弊端，這些見微知著的過程與功夫還需花上些時間，不管是統計回推或預測這是持續的過程，期勉各位齊努力。
這4天的學習與經驗交流，智庫驅動講師們不斷提醒著學員們如何利用資料創造價值，應有目的性地做資料分析，需要在資料分析流程中釐清各資料層級，當完成EDA資料分析後，並注意到資料邏輯性、因果性及限制性，才會產生資料建模的真正關係，以免結果缪誤失真理。此次課程提供了諸多國內外政府施行的應用案例，與視覺化分析的多項運用，提供各部會學員後續延伸發想之參考。國內於推動Open Data邊學邊做至今，更加清楚理解應以最後目的而開放，而非以開放為目的。此次跨20個中央部會種子擦出高度創意火花皆表現亮眼，相信國內政府機關未來推行與擬定發展政策時，透過資料思考到爬理分析，將更有效率地幫助執行團隊展現兼具高度、廣度與深度的重要決策施行。