身處在海量資料的浪潮上的資料科學時代，不論是即將踏入社會的新鮮人，或者是尋求更上一層樓的中堅份子來說，能夠額外練就一些資料科學的相關職能，對於工作效率、職場發展無疑是大大加分。
假設你是一個懂得基本統計的社會科學研究分析員，或者是協助主管處理資料的分析人員，DSP 即將推出的《E1: 資料工程基礎班》，正是為了想更有效率處理資料的你，所準備的基礎入門班。
你的工作很可能符合以下的描述：
- 幾乎沒有程式寫作的相關的經驗
- 平時的工作有80%的時間在把各種電子問卷、資料庫的結果整理成標準格式以進行資料分析
- 會用 Excel 整理資料，精通 copy-and-paste 大法，無法處理 txt, csv, xlsx 之外的資料檔
- 當欄位需要比「矩陣轉置」更複雜的整理時，顯得束手無策
- 不清楚什麼是資料分割 (data filter, select)、資料合併 (data combine)、資料連結 (data join)
那麼我建議，你應該學習一個具有效率，而且可以半自動化、重複使用的資料整理技術。
對於大多數非資訊領域的朋友們來說，這些是學校沒有教的，無法在日常工作中精進的。但是，當你跨過這樣的基礎資訊工程的門檻後，你的工作效率、職場價值將會有飛躍性的提升。
如果你想要站在講師群的肩膀上，省卻過多自主摸索的時間；如果你想要身處在一個與同儕切磋、講師討論的學習環境；如果你想要把手弄髒，自己完成一個資料專案，而非「光聽不練」！歡迎你參與DSP推出的《E1: 資料工程基礎班》，本課程邀請具有多元資料庫互動實務經驗的講師，以淺顯易懂搭配實務的教學方法，一步步帶領學員進入資料工程的殿堂。（《E1: 資料工程基礎班》4/05 (日) 前享有早鳥票優惠）。
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